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spss19是在因子分析里面的旋转成分矩阵中看因子载荷量吗?。

归档日期:09-19       文本归类:飞机荷载      文章编辑:爱尚语录

  我要看因子载荷量是从“旋转成分矩阵”里面看吗?那我的四个因素的因子载荷量是多少啊?

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  1、成分矩阵是各个原始变量的主成分表达式的系数;旋转成分矩阵是成分矩阵正交变换(还有其他方法)得到的;成分得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系。

  简单来说通过成分矩阵可以得到原始指标变量的线分别为提取的公因子;通过成分得分矩阵可以得到公因子的线*TB2。

  2、因子载荷量也就是成分载荷量,因子矩阵与成分矩阵可以理解为同一个意思。所以因子载荷量就是成分矩阵中的数字。

  3、四个元素的因子载荷量就是成分矩阵中的数字。其实因子载荷就是提取出的公因子的系数。

  ⑴X = (x1,x2,…,xp)¢是可观测随机向量,均值向量E(X)=0,协方差阵Cov(X)=∑,且协方差阵∑与相关矩阵R相等(只要将变量标准化即可实现)。

  ⑵F = (F1,F2,…,Fm)¢ (mp)是不可测的向量,其均值向量E(F)=0,协方差矩阵Cov(F) =I,即向量的各分量是相互独立的。

  ⑶e = (e1,e2,…,ep)¢与F相互独立,且E(e)=0, e的协方差阵∑是对角阵,即各分量e之间是相互独立的,则模型:

  称为因子分析模型,由于该模型是针对变量进行的,各因子又是正交的,所以也称为R型正交因子模型。

  展开全部不知道你的问题解决了么,我回答你的三个问题。第一个:成分矩阵是各个原始变量的主成分表达式的系数;旋转成分矩阵是成分矩阵正交变换(还有其他方法)得到的;成分得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系。简单来说通过成分矩阵可以得到原始指标变量的线分别为提取的公因子;通过成分得分矩阵可以得到公因子的线*TB2。第二个问题:因子载荷量也就是成分载荷量,因子矩阵与成分矩阵可以理解为同一个意思。所以因子载荷量就是成分矩阵中的数字。

  这些问题可以归结到一起就是,因子的载荷是什么?怎么看?其实因子载荷就是提取出的公因子的系数。

  额外给你说一下旋转成分矩阵,这个一般是在分析每个公因子受什么影响时,才会用到。

  展开全部你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的,(主成分分析和因子分析的关系应该知道吧,理解一下就ok了)。因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数。因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785,这是左边的那些TB对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2,(我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧)。 因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式。

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